2021年1月6日下午，上海交通大学BIM研究中心团队李佳吟、叶茹蕊、周权三位硕士研究生在上海交通大学木兰船建大楼进行了硕士毕业论文答辩。来自土木工程专业的多位老师和企业专家组成答辩委员会。
李佳吟的研究题目是“基于IFC标准的参数化建模信息数据转换及文件生成研究”。研究基于IFC国际标准，提出了一种基于转换数据库与映射关系的通用、开放的IFC标准文件生成方法。参数化建模信息按要求存入数据库后，即可输出符合IFC国际标准的文件，简化接口开发难度，提升软件间基于IFC标准格式的互操作性。
叶茹蕊的研究题目是“基于IFC 标准的建筑构件库生成方法研究”。研究提出一种基于已有模型 IFC 文件的建立通用建筑构件库的高效解决方案。在对目前主流建筑信息分类方法的总结分析基础上，提出适用于 BIM 构件库的建筑构件多级分类体系，提出构件库中构件的信息储存内容，并基于多级分类体系提出构件的自动分类算法，并构建构件属性信息数据库，实现构件信息的完整入库储存，为建立 BIM 构件资源库提供高效方法。
周权的研究题目是“基于深度学习的二维图纸中建筑构件识别方法”。研究提出了基于深度学习的二维图纸中建筑构件识别方法，可实现建筑构件信息的自动提取，为后续BIM的自动重生成提供重要的数据支持。在建筑构件识别方面，针对小目标检测难题，该研究通过改进Faster R-CNN使得算法更适用于建筑构件的识别。研究还提出了基于tesseract的OCR技术，实现了对图纸中文本信息的识别和提取。实验结果表明，改进后Faster R-CNN在建筑构件的识别上具有先进性，最佳检测效果的模型mAP达到94.1%，基于tesseract的OCR技术在文本识别上也具有出色的表现。
答辩最后，几位专家对几位硕士研究生研究成果以及答辩过程中出现的不足提出了宝贵的意见和建议。
答辩期间，几位硕士思路清晰，表意明确，面对几位专家提出的问题，各位同学均给出了良好的回答，展现了丰富的专业知识和扎实的学术功底，也表现了对研究问题的深刻理解和认识。同时参加答辩的还有工程结构可靠性团队的其他同学。
同时，研究中心团队来自研一、研二等其他年级的同学对答辩进行了旁听，吸取师兄师姐答辩的宝贵经验。