上海交通大学BIM研究中心撰写的论文《Reconstructing BIM from 2D structural drawings for existing buildings》（作者：赵云凡，邓雪原，赖华辉）于近日在《Automation in Construction》期刊中发表。
该论文针对传统既有建筑BIM重塑方法在面对老旧既有建筑时的局限和不足，详细阐述了上海交通大学BIM研究中心所做的研究工作及得出的结论。同时，该研究工作也是上海交通大学BIM研究中心基于二维图纸（非CAD）的逆向工程研究探索的开始，还有很多问题有待进一步研究解决。路漫漫其修远兮，欢迎同行们参考和引用。
文章摘要翻译如下：
从二维工程图纸重建建筑物BIM是实现既有建筑物数字化管理的有效手段。但是，当前基于图像的BIM重建方法需要大量时间以及专业知识来人工设计提取器进行特征提取，生成的BIM质量无法得到保障。本文提出一种新的既有建筑BIM重塑方法，将图像处理、深度学习和光学字符识别等技术相结合，从结构图纸图像中提取构件信息，并生成IFC数据文件。实验结果验证了所提出方法的有效性和准确性。最后，本文还对一些精度影响因素进行了讨论与分析。
2021年7月4日前点击如下链接https://authors.elsevier.com/a/1d4Bi3IhXMpsGW可免费在线阅读全文。